Referência da API
Convenções comuns
URL base
Todos os endpoints são servidos sob o prefixo /v1.
Autenticação
Chamadas para endpoints /v1/* usam autenticação por Chave API (não JWT). A Chave API é passada pelo seguinte cabeçalho:
| Cabeçalho | Formato | Descrição |
|---|---|---|
Authorization | Bearer <api_key> | Estilo OpenAI. O endpoint compatível com Anthropic também aceita x-api-key com anthropic-version: 2023-06-01. |
Chaves ausentes ou inválidas retornam 401.
Pré-verificação de saldo
Todos os endpoints de chamada de modelo executam uma pré-verificação de saldo antes da execução:
- Saldo insuficiente retorna
Insufficient credit, mapeado para:- Protocolo OpenAI: HTTP
400,code = insufficient_quota - Protocolo Anthropic: HTTP
402,type = billing_error
- Protocolo OpenAI: HTTP
- Alguns endpoints também estimam um custo mínimo por modelo para uma segunda pré-verificação.
Create Chat CompletionPOSThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/chat/completions
Endpoint compatível com OpenAI Chat Completions. Suporta streaming e não streaming, chamadas de ferramentas, modo JSON e entrada multimodal.
| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
model | String | Sim | Nome do modelo. |
messages | Message[] | Sim | Mensagens da conversa. |
stream | Boolean | Não | Modo de stream, padrão false. |
temperature | Double | Não | Temperatura de amostragem. |
max_tokens | Integer | Não | Máximo de tokens de saída. |
top_p | Double | Não | Amostragem por núcleo. |
presence_penalty | Double | Não | — |
frequency_penalty | Double | Não | — |
tools | Tool[] | Não | Definições de ferramentas. |
tool_choice | String|Object | Não | auto / none / required / função específica. |
response_format | Object | Não | {type, json_schema:{name,schema,strict}}; text/json_object/json_schema. |
parallel_tool_calls | Boolean | Não | — |
metadata | Map | Não | Metadados de passagem. |
Campos de Message:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
role | String | system / user / assistant / tool. |
content | String|Array | Texto simples ou array de blocos de conteúdo multimodal ([{type:"text",text},{type:"image_url",image_url:{url}}]). |
tool_call_id | String | Vincula ao tool_calls quando role=tool. |
tool_calls | ToolCall[] | Presente quando role=assistant faz chamadas de ferramentas. |
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
type | String | Fixo function. |
function | Object | Definição da função. |
function.name | String | Nome da função. |
function.description | String | Descrição da função. |
function.parameters | Object | Esquema JSON para entradas. |
curl --request POST \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/chat/completions \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Describe Hangzhou in one sentence."}],
"stream": false,
"temperature": 0.7
}'{
"id": "chatcmpl-xxx",
"object": "chat.completion",
"created": 1721380000,
"model": "glm-5.2",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {"role": "assistant", "content": "Hangzhou is ..."},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {"prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 18, "total_tokens": 30}
}Campos de resposta (não streaming):
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
id | String | ID de conclusão. |
object | String | Fixo chat.completion. |
created | Long | Carimbo de data/hora de criação (segundos). |
model | String | Nome do modelo. |
choices | Choice[] | {index, message:{role, content, tool_calls?}, finish_reason}. |
usage | Object | {prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens}. |
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
id | String | ID da chamada de ferramenta. |
type | String | Fixo function. |
function | Object | Detalhes da chamada de função. |
function.name | String | Nome da função. |
function.arguments | Object | Argumentos da função. |
Exemplo de resposta em streaming:
data: {"object":"chat.completion.chunk","choices":[{"delta":{"role":"assistant","content":"..."}}]}
data: {"object":"chat.completion.chunk","choices":[{"delta":{"content":"..."}}]}
data: [DONE]Create ResponsePOSThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/responses
Endpoint compatível com OpenAI Responses. Usa input em vez de messages, instructions em vez de uma mensagem de sistema, e um bloco text em vez de response_format.
| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
model | String | Sim | Nome do modelo. |
input | String|Array | Sim | String simples (mensagem do usuário) ou array de objetos de mensagem. |
instructions | String | Não | Prompt de sistema. |
stream | Boolean | Não | Padrão false. |
max_output_tokens | Integer | Não | Máximo de tokens de saída. |
temperature | Double | Não | Padrão 1. |
top_p | Double | Não | — |
tools | Tool[] | Não | Nível superior {type, name, description, parameters}. |
tool_choice | String|Object | Não | auto/none/required/{type,name}. |
text | Object | Não | {format:{type, name, schema, strict}}; text/json_object/json_schema. |
metadata | Map | Não | — |
previous_response_id | String | Não | ID da resposta anterior para múltiplos turnos. |
parallel_tool_calls | Boolean | Não | — |
curl --request POST \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/responses \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-5.2",
"input": "Describe Hangzhou in one sentence.",
"instructions": "Be concise.",
"stream": false
}'{
"id": "resp_xxx",
"object": "response",
"model": "glm-5.2",
"status": "completed",
"created_at": 1721380000,
"output": [
{
"id": "msg_xxx",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [{"type": "output_text", "text": "Hangzhou is ..."}],
"status": "completed"
}
],
"usage": {"input_tokens": 12, "output_tokens": 18, "total_tokens": 30}
}Campos de resposta (não streaming):
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
id | String | ID da resposta. |
object | String | Fixo response. |
model | String | Nome do modelo. |
status | String | ex. completed. |
created_at | Long | Carimbo de data/hora de criação (segundos). |
output | Array | Itens de saída. Itens de mensagem: {id, type:"message", role, content:[{type:"output_text", text}], status}. Itens de chamada de ferramenta: {type:"function_call", id, name, call_id, arguments, status}. |
usage | Object | {input_tokens, output_tokens, total_tokens}. Para modelos Claude, input_tokens inclui cache_read e output_tokens inclui cache_write. |
O streaming segue os eventos da API Responses:
| Evento | Descrição |
|---|---|
response.created | Início do fluxo de resposta. |
response.output_text.delta | Atualização incremental de saída de texto. |
response.completed | Fim do fluxo de resposta. |
Create Anthropic MessagePOSThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/messages
Endpoint compatível com Anthropic Messages. Aceita cabeçalhos x-api-key e anthropic-version: 2023-06-01. Os blocos de conteúdo suportam text, image, tool_use, tool_result, thinking e redacted_thinking.
| Campo | Tipo | Obrigatório | Campo JSON | Descrição |
|---|---|---|---|---|
model | String | Sim | model | Nome do modelo. |
messages | Message[] | Sim | messages | Mensagens da conversa. |
system | String|Array | Não | system | Prompt de sistema, string ou [{type,text}]. |
maxTokens | Integer | Sim | max_tokens | Máximo de tokens de saída. |
stream | Boolean | Não | stream | Resposta em streaming. |
temperature | Double | Não | temperature | — |
topP | Double | Não | top_p | — |
topK | Integer | Não | top_k | — |
tools | Tool[] | Não | tools | Definições de ferramentas (input_schema). |
toolChoice | Object | Não | tool_choice | — |
metadata | Map | Não | metadata | — |
thinking | Object | Não | thinking | Configuração de raciocínio estendido. |
stopSequences | Object | Não | stop_sequences | — |
anthropicBeta | Object | Não | anthropic_beta | Cabeçalho de recurso beta. |
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
role | String | Papel da mensagem, ex. user / assistant. |
content | String|ContentBlock[] | Texto simples ou um array de blocos de conteúdo. |
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
type | String | Um entre text, image, tool_use, tool_result, thinking, redacted_thinking. |
text | String | Presente quando o tipo é texto. |
source | Object | Presente quando type é image. |
Exemplos de bloco de imagem:
{ "type": "image", "source": { "type": "base64", "media_type": "...", "data": "..." } }
{ "type": "image", "source": { "type": "url", "url": "..." } }| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
name | String | Nome da função. |
description | String | Descrição da função. |
input_schema | Object | Esquema JSON para entradas. |
cache_control | Object | Controle de cache opcional. |
curl --request POST \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/messages \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4.6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Describe Hangzhou in one sentence."}]
}'{
"id": "msg_xxx",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-sonnet-4.6",
"content": [{"type": "text", "text": "Hangzhou is ..."}],
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {"input_tokens": 12, "output_tokens": 18}
}Campos de resposta (não streaming):
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
id | String | ID da mensagem. |
type | String | Fixo message. |
role | String | Fixo assistant. |
model | String | Nome do modelo. |
content | ContentBlock[] | Blocos de conteúdo da resposta (ex. {type:"text", text}, {type:"tool_use", ...}). |
stop_reason | String | ex. end_turn, tool_use, max_tokens. |
usage | Object | {input_tokens, output_tokens}. |
| Evento | Descrição |
|---|---|
message_start | Início do fluxo de mensagens. |
content_block_start | Início de um novo bloco de conteúdo. |
content_block_delta | Atualização incremental de um bloco de conteúdo. |
content_block_stop | Fim de um bloco de conteúdo. |
message_delta | Atualização incremental da mensagem. |
message_stop | Fim do fluxo de mensagens. |
List ModelsGEThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/models
Retorna todos os modelos de API online e ativados.
curl --request GET \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/models \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY"{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "glm-5.2",
"object": "model",
"display_name": "glm-5.2",
"created": 1721380000,
"owned_by": "Zai",
"input_modalities": ["text", "image"],
"output_modalities": ["text"],
"context_length": 128000,
"description": "..."
}
]
}Campos de cada entrada de modelo (data[]):
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
id | String | ID do modelo. |
object | String | Fixo model. |
display_name | String | Nome de exibição. |
created | Long | Carimbo de data/hora de criação (segundos). |
owned_by | String | Proprietário / fornecedor. |
input_modalities | String[] | por exemplo ["text","image"]. |
output_modalities | String[] | por exemplo ["text"]. |
context_length | Integer | Comprimento máximo de contexto. |
description | String | Descrição do modelo. |
Retrieve ModelGEThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/models/{model}
Retorna um único modelo com o mesmo formato de uma entrada de lista. Retorna HTTP 404 quando o modelo não existe.
curl --request GET \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/models/gpt-5.5 \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY"Resposta de sucesso: um objeto de modelo único com os mesmos campos de uma entrada de lista /v1/models.
Quando o modelo não existe, retorna HTTP 404:
{"error": {"message": "The model 'xxx' does not exist", "type": "invalid_request_error", "code": "invalid_model_error"}}List Image ModelsGEThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/image-models
Consulte as resoluções, proporções e contagens máximas suportadas por um modelo de imagem antes de chamar /v1/image-generations. Não requer autenticação.
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
id | String | ID do modelo. |
object | String | Valor fixo image_model. |
displayName | String | Nome de exibição. |
description | String | Descrição do modelo. |
icon | String | URL do ícone. |
created | Long | Carimbo de data/hora de criação (segundos). |
maxCount | Integer | Máximo de imagens por solicitação. |
fileMax | Integer | Máximo de imagens de referência. Quando 0, não suporta geração de imagem a partir de imagem. |
resolutions | String[] | Resoluções suportadas, por exemplo ["720p","1080p"]. |
ratios | String[] | Proporções de imagem suportadas, por exemplo ["1:1","3:2"]. |
curl --request GET \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/image-models \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY"{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "gpt-image-2",
"object": "image_model",
"displayName": "GPT Image 1",
"description": "...",
"icon": "...",
"created": 1721380000,
"maxCount": 4,
"fileMax": 10,
"resolutions": ["720p", "1080p"],
"ratios": ["1:1", "3:2"]
}
]
}List Video ModelsGEThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/video-models
Consulte os valores de videoType suportados, intervalo de duração, resoluções e proporções para um modelo de vídeo antes de chamar /v1/video-generations. Não requer autenticação.
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
id | String | ID do modelo. |
object | String | Valor fixo video_model. |
displayName | String | Nome de exibição. |
description | String | Descrição do modelo. |
icon | String | URL do ícone. |
created | Long | Carimbo de data/hora de criação (segundos). |
allowedVideoTypes | VideoTypeOption[] | Lista de videoType suportados. |
videoDurationMin | Integer | Mínimo de segundos por clipe. |
videoDurationMax | Integer | Máximo de segundos por clipe. |
videoDurationSuggest | Integer[] | Passos de duração recomendados, ex. [5,8,10]. |
resolutions | String[] | Resoluções suportadas. |
ratios | String[] | Proporções de tela suportadas. |
resolutionOptions | ResolutionOption[] | Combinações estruturadas de resolução+proporção+tamanho. |
fileMax | Integer | Máximo de ativos de referência. |
Campos de VideoTypeOption:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
code | Integer | O valor de videoType a ser passado para /v1/video-generations. |
name | String | Nome do tipo localizado (text-to-video / image-to-video / ...). |
curl --request GET \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/video-models \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY"{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "sora-2",
"object": "video_model",
"displayName": "Sora 2",
"description": "...",
"icon": "...",
"created": 1721380000,
"allowedVideoTypes": [
{"code": 1, "name": "text-to-video"},
{"code": 2, "name": "image-to-video"},
{"code": 3, "name": "image-to-video (first/last frame)"}
],
"videoDurationMin": 5,
"videoDurationMax": 10,
"videoDurationSuggest": [5, 8, 10],
"resolutions": ["1080p", "720p"],
"ratios": ["16:9", "9:16"],
"fileMax": 5
}
]
}Descrição dos campos de faixas de preço
Os 4 endpoints de consulta de modelos /v1/models, /v1/models/{model}, /v1/image-models e /v1/video-models retornam o preço de faturamento efetivo para o chamador (usuário de API Key), totalmente consistente com a cobrança real, e retornam todas as faixas de preço do modelo.
Diferença de nomenclatura: /v1/models e /v1/models/{model} usam o estilo OpenAI snake_case (price_tiers); /v1/image-models e /v1/video-models usam camelCase (priceTiers). As estruturas são idênticas.
price_tiers / priceTiers é um array; cada elemento é uma faixa de preço:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
outputPrice | decimal | Preço unitário de saída efetivo para o chamador atual |
cachePrice | decimal | Preço de cache (modelos gerais, usado pela fórmula de faturamento antiga) |
cacheReadPrice | decimal | Preço unitário de leitura de cache (exclusivo do Bedrock Claude) |
cacheWritePrice | decimal | Preço unitário de escrita de cache (exclusivo do Bedrock Claude) |
ratio | decimal | Multiplicador de faturamento. O modo FIXED é 1; o modo RATIO é o multiplicador de usuário/grupo |
mode | string | Modo de preço: RATIO / FIXED |
planId | string | ID do plano de preços correspondente, pode ser null |
Os três tipos de modelo compartilham a mesma estrutura; apenas o preenchimento dos campos descritivos difere. Campos não aplicáveis são null:
| Tipo de modelo | UNIT | Campos descritivos efetivos |
|---|---|---|
| Texto | token | region / bandMin / bandMax |
| Imagem | image | resolution / clarity |
| Vídeo | video | resolution / clarity |
Significado do preço: os valores inputPrice / outputPrice / cacheReadPrice / cacheWritePrice retornados são os preços unitários de faturamento finais para o usuário de API Key atual após a resolução pela cadeia de preços (chain)→ guidance → preço base, consistentes com a cobrança real. O preço unitário visto pelo chamador varia de acordo com a cadeia de preços à qual pertence (reseller / distributor / empresa / configuração em nível de usuário).
Dedução real = uso ÷ quantity × preço unitário correspondente × ratio. Para vídeo por segundo: dedução real = duration × outputPrice × ratio.
Limites e tratamento de exceções (endpoints somente leitura não retornarão 500 devido a problemas de configuração de preços)
| Cenário | Comportamento |
|---|---|
| Falha na resolução de uma única faixa (política de preços nega acesso, configuração ausente) | Ignorar essa faixa, registrar log warn e continuar resolvendo as faixas restantes |
| Todas as faixas de um modelo falham na resolução | Array vazio [], o modelo ainda é retornado normalmente |
| O modelo não possui nenhuma configuração de preços | Array vazio [] |
| A análise de preços lança uma exceção não capturada | try-catch geral, retornar array vazio, o endpoint ainda retorna 200 |
Exemplo de resposta (/v1/models, modelo de texto):
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "gpt-4o",
"object": "model",
"display_name": "gpt-4o",
"context_length": 128000,
"price_tiers": [
{
"region": "GLOBAL",
"bandMin": null,
"bandMax": null,
"resolution": null,
"clarity": null,
"unit": "token",
"quantity": 1000,
"description": "por cada 1k tokens",
"inputPrice": 0.0025,
"outputPrice": 0.01,
"cachePrice": 0.00125,
"cacheReadPrice": 0,
"cacheWritePrice": 0,
"ratio": 1,
"mode": "RATIO",
"planId": null
}
]
}
]
}Exemplo de resposta (/v1/image-models, modelo de imagem, a estrutura de priceTiers é a mesma, unit é image):
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "dall-e-3",
"object": "image_model",
"displayName": "dall-e-3",
"resolutions": ["1024x1024", "1792x1024", "1024x1792"],
"priceTiers": [
{
"region": null,
"bandMin": null,
"bandMax": null,
"resolution": "1024x1024",
"clarity": "standard",
"unit": "image",
"quantity": 1,
"description": "por imagem",
"inputPrice": 0,
"outputPrice": 0.04,
"cachePrice": 0,
"cacheReadPrice": 0,
"cacheWritePrice": 0,
"ratio": 1,
"mode": "RATIO",
"planId": null
}
]
}
]
}Create Image GenerationPOSThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/image-generations
Envie assincronamente uma tarefa de geração de imagem. Retorna um taskId imediatamente; recupere o resultado fazendo polling de GET /v1/image-generations/{taskId} ou via webhook callbackUrl.
O model, os valores de resolution / ratio suportados, o limite máximo de count e o limite de upload de imagens de referência (fileMax) devem ser obtidos primeiro em GET /v1/image-models. Apenas os valores divulgados na especificação do modelo são aceitos.
| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
text | String | Sim | Prompt. |
model | String | Sim | Nome do modelo. |
imageUrls | String[] | Não | URLs de imagens de referência (imagem-para-imagem). |
count | Integer | Não | Número de imagens (≥0). |
resolution | String | Não | Resolução (consulte /v1/image-models). |
ratio | String | Não | Proporção da tela. |
callbackUrl | String | Não | URL de webhook no nível da tarefa. |
curl --request POST \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/image-generations \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "seedream-4.5",
"text": "A cat drinking water by the river",
"count": 1,
"resolution": "2k",
"ratio": "1:1",
"imageUrls": []
}'{
"code": 200,
"message": "image task is commit",
"data": {"taskId": "img_xxx"}
}Respostas de erro:
// Insufficient credit
{ "code": 500, "message": "Insufficient credit" }
// Model not found
{ "code": 404, "message": "Model not found: xxx" }Retrieve Image GenerationGEThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/image-generations/{taskId}
Faça polling de uma tarefa de geração de imagem. status é pending / success / failed. images é um array em string JSON de URLs de imagem; text contém qualquer descrição de texto anexada pelo modelo (ex. saída multimodal do Gemini), null caso contrário.
curl --request GET \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/image-generations/img_xxx \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY"{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "img_xxx",
"status": "success",
"errorMessage": null,
"images": "[\"https://.../1.png\"]",
"text": null
}
}Campos de data da resposta:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
taskId | String | ID da tarefa. |
status | String | pending / success / failed. |
errorMessage | String | Motivo da falha, null em caso de sucesso. |
images | String | Array de URLs de imagens serializado como string JSON, por exemplo "[\"https://.../1.png\"]". |
text | String | Descrição de texto anexada pelo modelo (ex. saída multimodal do Gemini); null caso contrário. |
Tarefa não encontrada:
{ "code": 500, "message": "task not found" }Se callbackUrl foi fornecido no envio, o servidor envia o resultado final success / failed via webhook com o mesmo formato de data.
Exemplo completo (envio + polling)
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.time.Duration;
public class ImageGenerationExample {
private static final String BASE = "https://api.basicrouter.ai/api/v1";
private static final String API_KEY = System.getenv("BASICROUTER_API_KEY");
public static void main(String[] args) throws Exception {
HttpClient http = HttpClient.newBuilder()
.connectTimeout(Duration.ofSeconds(10)).build();
// 1. Submit the task.
String body = "{"
+ "\"model\":\"seedream-4.5\","
+ "\"text\":\"A cat drinking water by the river\","
+ "\"count\":1,"
+ "\"resolution\":\"2k\","
+ "\"ratio\":\"1:1\","
+ "\"imageUrls\":[]"
+ "}";
HttpResponse<String> submit = http.send(
HttpRequest.newBuilder(URI.create(BASE + "/image-generations"))
.header("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body)).build(),
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
String taskId = extract(submit.body(), "taskId");
System.out.println("taskId = " + taskId);
// 2. Poll until terminal status.
String status = "pending";
while ("pending".equals(status)) {
Thread.sleep(15_000L);
HttpResponse<String> poll = http.send(
HttpRequest.newBuilder(URI.create(BASE + "/image-generations/" + taskId))
.header("Authorization", "Bearer " + API_KEY).GET().build(),
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
status = extract(poll.body(), "status");
System.out.println("status = " + status);
}
if (!"success".equals(status)) {
throw new RuntimeException("image generation failed: " + status);
}
// images is a JSON-stringified array of URLs.
String images = extract(pollResult(http, taskId), "images");
System.out.println("images = " + images);
}
// Minimal JSON field extractor — use Jackson/Gson in production.
private static String extract(String json, String field) {
int i = json.indexOf("\"" + field + "\":");
if (i < 0) return null;
i += field.length() + 3;
if (json.charAt(i) == '\"') {
int end = json.indexOf('\"', i + 1);
return json.substring(i + 1, end);
}
int end = i;
while (end < json.length() && "0123456789.".indexOf(json.charAt(end)) >= 0) end++;
return json.substring(i, end);
}
private static String pollResult(HttpClient http, String taskId) throws Exception {
return http.send(HttpRequest.newBuilder(URI.create(BASE + "/image-generations/" + taskId))
.header("Authorization", "Bearer " + API_KEY).GET().build(),
HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
}
}import os
import time
import requests
BASE = "https://api.basicrouter.ai/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['BASICROUTER_API_KEY']}"}
# 1. Submit the task.
resp = requests.post(
f"{BASE}/image-generations",
headers={**HEADERS, "Content-Type": "application/json"},
json={
"model": "seedream-4.5",
"text": "A cat drinking water by the river",
"count": 1,
"resolution": "2k",
"ratio": "1:1",
"imageUrls": [],
},
)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"]["taskId"]
print(f"taskId = {task_id}")
# 2. Poll until terminal status.
while True:
time.sleep(15)
poll = requests.get(f"{BASE}/image-generations/{task_id}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
data = poll.json()["data"]
status = data["status"]
print(f"status = {status}")
if status != "pending":
break
if status != "success":
raise RuntimeError(f"image generation failed: {data.get('errorMessage')}")
# images is a JSON-stringified array of URLs.
import json
images = json.loads(data["images"])
print(f"images = {images}")Create Video GenerationPOSThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/video-generations
Envie assincronamente uma tarefa de geração de vídeo. Retorna um taskId imediatamente; recupere o resultado fazendo polling de GET /v1/video-generations/{taskId} ou via webhook callbackUrl.
O model, os valores de videoType permitidos, o intervalo de duração (videoDurationMin/Max), resolution / ratio suportados e o limite de upload de ativos de referência (fileMax) devem ser obtidos primeiro em GET /v1/video-models. Apenas códigos de videoType listados em allowedVideoTypes do modelo são aceitos.
| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
text | String | Sim | Prompt. |
model | String | Sim | Nome do modelo. |
videoType | Integer | Sim | 1 texto-para-vídeo / 2 imagem-para-vídeo (primeiro quadro) / 3 imagem-para-vídeo (primeiro+último quadro) / 4 imagem-para-vídeo (referência) / 5 todas as referências. |
imageUrls | String[] | Não | URLs de ativos de imagem. |
videoUrls | VideoUrl[]|String[] | Não | URLs de ativos de vídeo. |
audioUrls | String[] | Não | URLs de ativos de áudio. |
resolution | String | Não | Resolução. |
ratio | String | Não | Proporção da tela. |
duration | Long | Não | Segundos (>0). |
callbackUrl | String | Não | URL de webhook no nível da tarefa. |
Exemplos para cada videoType:
1. Texto para vídeo (videoType=1)
Gere um vídeo apenas a partir de um prompt de texto; não são necessários ativos de referência.
curl --request POST \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/video-generations \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"videoType": 1,
"text": "A cat jumping on a bed",
"resolution": "480p",
"ratio": "16:9",
"duration": 4,
"model": "seedance-2.0"
}'2. Imagem para vídeo - primeiro quadro (videoType=2)
Forneça um único quadro inicial em imageUrls; o modelo gera um vídeo a partir desse quadro.
curl --request POST \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/video-generations \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"videoType": 2,
"text": "Happily shaking head",
"resolution": "480p",
"ratio": "16:9",
"duration": 4,
"model": "seedance-2.0",
"imageUrls": ["https://basicrouter-flie.oss-accelerate.aliyuncs.com/test/first-frame.png"]
}'3. Imagem para vídeo - primeiro e último quadro (videoType=3)
Forneça o primeiro e o último quadro em imageUrls (ordem: [primeiro, último]); o modelo gera um vídeo de transição entre os dois quadros.
curl --request POST \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/video-generations \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"videoType": 3,
"text": "Put on the hat",
"resolution": "480p",
"ratio": "16:9",
"duration": 4,
"model": "seedance-2.0",
"imageUrls": [
"https://basicrouter-flie.oss-accelerate.aliyuncs.com/test/first-frame.png",
"https://basicrouter-flie.oss-accelerate.aliyuncs.com/test/last-frame.png"
]
}'4. Imagem para vídeo - referência (videoType=4)
Forneça uma ou mais imagens de referência em imageUrls; o modelo usa o estilo/conteúdo delas como referência (não como um primeiro/último quadro forçado) para gerar o vídeo.
curl --request POST \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/video-generations \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"videoType": 4,
"text": "Two cats playing together",
"resolution": "480p",
"ratio": "16:9",
"duration": 4,
"model": "kling-v3-omni-video",
"imageUrls": [
"https://basicrouter-flie.oss-accelerate.aliyuncs.com/test/ref-1.png",
"https://basicrouter-flie.oss-accelerate.aliyuncs.com/test/ref-2.png"
]
}'5. Todas as referências (videoType=5)
Referências mistas de imagem / vídeo / áudio. Faça referência aos ativos por posição no prompt: a 1ª entrada em imageUrls é @图片 1, a 1ª em videoUrls é @视频 1, a 1ª em audioUrls é @音频 1. videoUrls também aceita strings de URL simples.
curl --request POST \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/video-generations \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"videoType": 5,
"text": "Use the first-person framing of @视频 1 and @音频 1 as background music. First-person tea ad; start frame is @图片 1 ... end frame is @图片 2.",
"model": "seedance-2.0",
"imageUrls": [
"https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/r2v_tea_pic1.jpg",
"https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/r2v_tea_pic2.jpg"
],
"videoUrls": ["https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_video/r2v_tea_video1.mp4"],
"audioUrls": ["https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_audio/r2v_tea_audio1.mp3"],
"resolution": "1080p",
"ratio": "16:9",
"duration": 11
}'Resposta de envio (todos os cinco tipos):
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {"taskId": "vid_xxx"}
}Retrieve Video GenerationGEThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/video-generations/{taskId}
Faça polling de uma tarefa de geração de vídeo. status é pending / success / failed; videoUrl é a URL do vídeo gerado e lastFrameUrl é a URL do último quadro (cenários de imagem-para-vídeo).
curl --request GET \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/video-generations/vid_xxx \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY"{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"status": "success",
"videoUrl": "https://.../out.mp4",
"lastFrameUrl": null,
"message": null
}
}Campos de data da resposta:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
status | String | pending / success / failed. |
videoUrl | String | URL do vídeo gerado. |
lastFrameUrl | String | URL do último quadro (cenários de imagem-para-vídeo); null caso contrário. |
message | String | Motivo da falha, null em caso de sucesso. |
Se callbackUrl foi fornecido no envio, o servidor envia o resultado final via webhook com o mesmo formato de data.
Exemplo completo (envio + polling)
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.time.Duration;
public class VideoGenerationExample {
private static final String BASE = "https://api.basicrouter.ai/api/v1";
private static final String API_KEY = System.getenv("BASICROUTER_API_KEY");
public static void main(String[] args) throws Exception {
HttpClient http = HttpClient.newBuilder()
.connectTimeout(Duration.ofSeconds(10)).build();
// 1. Submit the task (videoType=1: text-to-video).
String body = "{"
+ "\"videoType\":1,"
+ "\"text\":\"A cat jumping on a bed\","
+ "\"resolution\":\"480p\","
+ "\"ratio\":\"16:9\","
+ "\"duration\":4,"
+ "\"model\":\"seedance-2.0\""
+ "}";
HttpResponse<String> submit = http.send(
HttpRequest.newBuilder(URI.create(BASE + "/video-generations"))
.header("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body)).build(),
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
String taskId = extract(submit.body(), "taskId");
System.out.println("taskId = " + taskId);
// 2. Poll until terminal status. Video tasks take longer — poll every 20s.
String status = "pending";
String lastBody = null;
while ("pending".equals(status)) {
Thread.sleep(20_000L);
HttpResponse<String> poll = http.send(
HttpRequest.newBuilder(URI.create(BASE + "/video-generations/" + taskId))
.header("Authorization", "Bearer " + API_KEY).GET().build(),
HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
lastBody = poll.body();
status = extract(lastBody, "status");
System.out.println("status = " + status);
}
if (!"success".equals(status)) {
throw new RuntimeException("video generation failed: " + status);
}
String videoUrl = extract(lastBody, "videoUrl");
System.out.println("videoUrl = " + videoUrl);
}
// Minimal JSON field extractor — use Jackson/Gson in production.
private static String extract(String json, String field) {
int i = json.indexOf("\"" + field + "\":");
if (i < 0) return null;
i += field.length() + 3;
if (json.charAt(i) == '\"') {
int end = json.indexOf('\"', i + 1);
return json.substring(i + 1, end);
}
int end = i;
while (end < json.length() && "0123456789.".indexOf(json.charAt(end)) >= 0) end++;
return json.substring(i, end);
}
}import os
import time
import requests
BASE = "https://api.basicrouter.ai/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['BASICROUTER_API_KEY']}"}
# 1. Submit the task (videoType=1: text-to-video).
resp = requests.post(
f"{BASE}/video-generations",
headers={**HEADERS, "Content-Type": "application/json"},
json={
"videoType": 1,
"text": "A cat jumping on a bed",
"resolution": "480p",
"ratio": "16:9",
"duration": 4,
"model": "seedance-2.0",
},
)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"]["taskId"]
print(f"taskId = {task_id}")
# 2. Poll until terminal status. Video tasks take longer — poll every 20s.
while True:
time.sleep(20)
poll = requests.get(f"{BASE}/video-generations/{task_id}", headers=HEADERS)
poll.raise_for_status()
data = poll.json()["data"]
status = data["status"]
print(f"status = {status}")
if status != "pending":
break
if status != "success":
raise RuntimeError(f"video generation failed: {data.get('message')}")
print(f"videoUrl = {data['videoUrl']}")
if data.get("lastFrameUrl"):
print(f"lastFrameUrl = {data['lastFrameUrl']}")Retrieve Billing BalanceGEThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/billing/balance
Retorna o saldo da conta dividido em três carteiras: plano mensal, pacotes de recursos e crédito pré-pago.
curl --request GET \
--url https://api.basicrouter.ai/api/v1/billing/balance \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY"{
"totalCredit": 128.50,
"totalResourceCredit": 30.00,
"wallets": {
"monthlyPlan": {"id": "pkg_xxx", "credit": 50.00, "name": "Monthly plan"},
"resourcePacks": [
{"id": "rp_xxx", "credit": 30.00, "name": "Video resource pack"}
],
"payAsYouGo": 48.50
}
}Campos de resposta:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
totalCredit | BigDecimal | Saldo total. |
totalResourceCredit | BigDecimal | Soma dos saldos dos pacotes de recursos. |
wallets.monthlyPlan | WalletDetail | Plano mensal (null se nenhum). |
wallets.resourcePacks | WalletDetail[] | Lista de pacotes de recursos. |
wallets.payAsYouGo | BigDecimal | Saldo pré-pago. |
Campos de WalletDetailVO:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
id | String | ID da carteira. |
credit | BigDecimal | Créditos do saldo. |
name | String | Nome da carteira. |
List UsageGEThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/usage
Detalhes de cobrança paginados de chamadas de modelo, com snapshot por preço (priceSnapshotId), ordenados por tempo de criação do pedido em ordem decrescente. Apenas registros de cobrança normal (reason = model usage) são retornados.
Parâmetros de consulta:
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|---|
page | Integer | Não | 1 | Número da página, baseado em 1. |
size | Integer | Não | 20 | Tamanho da página (paginado por priceSnapshotId). |
startTime | LocalDateTime | Não | — | Hora de início, formato yyyy-MM-ddTHH:mm:ss, filtra por snapshot orderCreatedAt. |
endTime | LocalDateTime | Não | — | Hora de término, formato yyyy-MM-ddTHH:mm:ss. |
curl --request GET \
--url "https://api.basicrouter.ai/api/v1/usage?page=1&size=20&startTime=2026-07-01T00:00:00&endTime=2026-07-31T23:59:59" \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY"Wrapper de resposta:
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": { ... }
}| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
records | UsageDetailVO[] | Registros da página atual. |
total | Long | Contagem total. |
current | Long | Página atual. |
size | Long | Tamanho da página. |
pages | Long | Total de páginas. |
Campos de UsageDetailVO:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
priceSnapshotId | String | ID do snapshot de preço. |
taskId | String | ID da tarefa. |
credit | BigDecimal | Valor cobrado. |
model | String | Nome do modelo. |
modelType | String | text / image / video. |
inputTokens | Long | Tokens de entrada; null para imagem/vídeo. |
outputTokens | Long | Tokens de saída. |
totalTokens | Long | Total de tokens. |
cacheReadTokens | Long | Tokens de leitura em cache. |
cacheWriteTokens | Long | Tokens de escrita em cache. |
imageCount | Integer | Contagem de imagens; definido para modelos de imagem. |
imageResolution | String | Resolução da imagem, ex. 720P. |
imageRatio | String | Proporção da imagem, ex. 1:1. |
videoResolution | String | Resolução do vídeo, ex. 1080p. |
videoRatio | String | Proporção do vídeo, ex. 16:9. |
videoDurationSec | Long | Duração do vídeo em segundos. |
orderCreatedAt | LocalDateTime | Tempo de criação do pedido (snapshot orderCreatedAt). |
creditDetails | CreditDetailItem[] | Detalhes do pedido neste snapshot (de credit_order_t). |
Campos de CreditDetailItem:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
credit | BigDecimal | Valor cobrado por este pedido. |
deductionSource | String | Origem da dedução (Balance / Monthly Package / Resource Package). |
packageName | String | Nome do pacote; null se nenhum pacote. |
Convenção de valor nulo: apenas os campos relevantes para cada modelType são preenchidos; o restante é null. text preenche os campos de token; image preenche imageCount/imageResolution/imageRatio; video preenche videoResolution/videoRatio/videoDurationSec.
Exemplo de resposta:
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"records": [
{
"priceSnapshotId": "snap_9f3c1a2b",
"taskId": "task_5e8a1c33",
"credit": 0.0342,
"model": "glm-5.2",
"modelType": "text",
"inputTokens": 1280,
"outputTokens": 642,
"totalTokens": 1922,
"cacheReadTokens": 0,
"cacheWriteTokens": 0,
"imageCount": null,
"imageResolution": null,
"imageRatio": null,
"videoResolution": null,
"videoRatio": null,
"videoDurationSec": null,
"orderCreatedAt": "2026-07-18T14:23:11",
"creditDetails": [
{
"credit": 0.0342,
"deductionSource": "balance",
"packageName": ""
}
]
},
{
"priceSnapshotId": "snap_a12f77c0",
"taskId": "task_c71e44a2",
"credit": 1.8000,
"model": "seedance-2.0",
"modelType": "video",
"inputTokens": null,
"outputTokens": null,
"totalTokens": null,
"cacheReadTokens": null,
"cacheWriteTokens": null,
"imageCount": null,
"imageResolution": null,
"imageRatio": null,
"videoResolution": "1080p",
"videoRatio": "16:9",
"videoDurationSec": 8,
"orderCreatedAt": "2026-07-17T22:41:09",
"creditDetails": [
{
"credit": 1.5000,
"deductionSource": "Monthly Package",
"packageName": "基础月度套餐"
},
{
"credit": 0.3000,
"deductionSource": "Resource Package",
"packageName": "byteplus视频资源包"
}
]
}
],
"total": 128,
"current": 1,
"size": 20,
"pages": 7
}
}List Billing TransactionsGEThttps://api.basicrouter.ai/api/v1/billing/transactions
Lista paginada das transações de recarga pagas (status=2) do usuário atual, ordenadas por created_at em ordem decrescente.
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|---|
page | Integer | Não | 1 | Número da página. |
size | Integer | Não | 20 | Tamanho da página. |
startTime | String | Não | — | Hora de início, yyyy-MM-dd HH:mm:ss, inclusivo. |
endTime | String | Não | — | Hora de término, yyyy-MM-dd HH:mm:ss, inclusivo. |
curl --request GET \
--url "https://api.basicrouter.ai/api/v1/billing/transactions?page=1&size=20&startTime=2026-07-01%2000:00:00&endTime=2026-07-31%2023:59:59" \
--header "Authorization: Bearer $BASICROUTER_API_KEY"Wrapper de resposta:
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": { ... }
}| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
records | TransactionVO[] | Transações da página atual. |
total | Long | Contagem total. |
current | Long | Página atual. |
size | Long | Tamanho da página. |
pages | Long | Total de páginas. |
Campos de TransactionVO:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
orderNo | String | Número do pedido. |
thirdPartyOrderNo | String | Número do pedido de terceiros. |
amount | BigDecimal | Valor do pedido. |
actualAmount | BigDecimal | Valor efetivamente pago. |
discount | BigDecimal | Valor do desconto. |
paymentMethod | String | Método de pagamento (wechat / alipay / ustd / stripe / wallyt etc.). |
Campos de TransactionVO:
| Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
serviceFeeAmount | BigDecimal | Valor da taxa de serviço. |
paymentChannel | String | Plataforma de pagamento. |
source | String | Origem do pedido (recharge / package_purchase etc.). |
packageName | String | Nome do pacote (definido para compras de pacotes; null para recargas simples). |
createdAt | LocalDateTime | Tempo de criação. |
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"records": [
{
"orderNo": "R20260718abc123",
"thirdPartyOrderNo": "wx_pay_xxx",
"amount": 50.00,
"actualAmount": 48.50,
"discount": 1.50,
"paymentMethod": "wechat",
"serviceFeeAmount": 0.00,
"paymentChannel": "wechat",
"source": "recharge",
"packageName": null,
"createdAt": "2026-07-18T14:23:11"
}
],
"total": 28,
"current": 1,
"size": 20,
"pages": 2
}
}